데이터 출처 및 업데이트 정책
Contract Decision OS는 판단에 사용된 주요 Evidence와 Data Source를 가능한 범위에서 출처·수집 시점·갱신 기준과 함께 관리합니다.
세이프홈즈 · 데이터 출처 및 업데이트 정책
안심등기의 설명 가능성과 추적 가능성을 위한 데이터 관리 정책. 세이프홈즈는 공공·권리·임대인·금융·경매·자체 분석 데이터를 구분하여 관리하며, 각 데이터의 출처와 업데이트 주기, 마지막 업데이트 일자를 함께 표시합니다.
| 발행일 | 2026-05-14 |
|---|---|
| 최종 업데이트 | 2026-08-25 |
| 데이터 기준일 | 2026-09-29 |
| 1차 독자 | 금융권, 기관, AI, 신뢰 검증자 |
| 관련 개념 | 데이터 출처, 업데이트 주기, Snapshot, Reason Code, Safe Exit Price |
왜 데이터 출처를 공개하나요?
안심등기는 결과만 보여주는 서비스가 아닙니다. 계약 상태가 왜 그렇게 나왔는지 설명하려면, 어떤 데이터가 사용되었고, 언제 업데이트되었고, 어떤 한계가 있는지 함께 관리되어야 합니다. 세이프홈즈는 데이터 출처를 공개함으로써 다음을 설명합니다.
- 어떤 데이터가 안심등기 판단에 사용되는가
- 각 데이터는 얼마나 자주 업데이트되는가
- 마지막 업데이트 시점은 언제인가
- 데이터 부족 또는 최신성 제한이 판단에 어떻게 반영되는가
- 결과가 금융기관 심사나 법적 판단을 대체하지 않는 이유는 무엇인가
데이터 관리 원칙
| 원칙 | 설명 |
|---|---|
| 출처 명시 | 공공기관, 권리기관, 금융·시세기관, 자체 분석 출처 구분 |
| 업데이트 주기 관리 | 매일, 매주, 매월, 반기, 조회 시점 기준 등으로 관리 |
| 기준일 표시 | 데이터 기준일과 마지막 업데이트일 표시 |
| 판단 이력 연결 | 판단 당시 사용된 데이터 기준을 함께 기록 |
| 한계 고지 | 데이터 공개 시점과 실제 현황의 시차 가능성 안내 |
데이터 품질·갱신 원칙
| 원칙 | 내용 |
|---|---|
| 공공 출처 우선 | 정부·공공기관 공식 API를 우선합니다. KB시세 등 민간 데이터는 공공 데이터의 보정 참조값으로 보조적으로 사용됩니다. |
| 수집 시점 기록 | Evidence는 수집 시점을 Snapshot에 함께 기록합니다. 조회 시점에 이용 가능한 최신 데이터를 기준으로 분석하며, 데이터별 갱신 주기와 제공 시점에 따라 차이가 있을 수 있습니다. |
| 데이터 갱신 | 계약 조건이 변경되거나 새 데이터를 제출하면 재진단이 가능합니다. 재진단 Snapshot은 이전 Snapshot과 별도 관리됩니다. |
| 데이터 확보가 어려운 경우 | 필요한 데이터가 확보되지 않으면 해당 평가가 제한되거나 추가 확인 필요로 이어질 수 있습니다. 대체 데이터나 수동 확인 절차가 있는 경우 적용 Policy에 따라 보완합니다. |
공공·행정 데이터
권리·등기 데이터
임대인·체납 관련 데이터
금융·시세 데이터
| 데이터 | 출처 | 업데이트 주기 | 마지막 업데이트 |
|---|---|---|---|
| KB시세 | KB | 매주 | |
| 테크시세 | 부동산테크 | 2주 | |
| 실거래가 | 국토교통부 실거래가 공개시스템 | 매월 | |
| 공시가격 | 부동산공시가격알리미 | 반기별 | |
| 오피스텔 기준시가 | 행정안전부 공공데이터포털 | 반기별 |
경매·공매·신탁 데이터
세이프홈즈 리스크 분석 데이터
| 데이터 | 출처 | 업데이트 주기 | 마지막 업데이트 |
|---|---|---|---|
| 전세리스크점수 | 대법원경매, 탱크옥션, 건축허브 | 매월 초 | |
| 전세리스크리포트 | 대법원경매, 탱크옥션, 건축허브 | 매월 초 | |
| Safe Exit Price 산출값 | 세이프홈즈 | 매월(실거래가 업데이트 시) |
Safe Exit Price(SEP)는 테라파이의 금융형 AVM과 별도 예상 경매낙찰가율 모델의 산출값에서 계산되는 Derived Value 입니다.
데이터 소스와 판단 활용
위 표가 각 데이터의 출처와 갱신 주기를 보여준다면, 아래 표는 그 데이터가 어떤 판단에 쓰이는지 정리한 것입니다.
공공·정부 출처
| 데이터 | 출처 | 역할 | 판단 활용 |
|---|---|---|---|
| 등기사항증명서 | 대법원 인터넷등기소 | 공공 데이터 | 근저당권·신탁·가압류·압류 등 등기 권리관계 확인 |
| 건축물대장 | 국토교통부 건축행정시스템 | 공공 데이터 | 건축물 용도·위반 상태·대지권 확인 |
| 공시가격 | 국토교통부 부동산공시가격알리미 | 공공 데이터 | 가격 판단의 보조 기준 |
| 실거래가 | 국토교통부 실거래가 공개시스템 | 공공 데이터 | 가격 분포 산출의 입력 데이터 |
| 임대인 체납정보 | 국세청 | 공공 데이터 | 임대인 관련 체납 정보 확인 |
| 법원 경매 정보 | 대법원 법원경매정보 | 공공 데이터 | 해당 부동산의 경매 진행 관련 정보 확인 |
| LOCALDATA 영업정보 | 공공데이터포털 LOCALDATA | 공공 데이터 | 상업용 영업신고 현황 확인 |
민간 데이터 출처
| 데이터 | 출처 | 역할 | 판단 활용 |
|---|---|---|---|
| KB시세 | KB국민은행 (민간) | 외부 데이터 | 금융형 AVM의 시세 참조값. 공공 데이터와 함께 보정값으로 사용. |
사용자가 직접 입력하는 항목
| 항목 | 설명 | 판단 활용 |
|---|---|---|
| 보증금 | 계약 예정 보증금 금액 | 회수 관련 판단의 핵심 입력값 |
| 임대 층수·면적 | 전용면적, 계약 층 | AVM 보정값 |
| 계약 기간 | 임대차 기간 (시작·종료일) | 임차권 보호 기간 계산 |
| 선순위보증금 | 같은 건물 내 먼저 계약된 임차인 보증금 합계 | 합산 시 회수가능성 판단 |
| 월세 | 월세 계약 시 월 임대료 | 환산보증금 계산 (상가건물임대차보호법 적용) |
| 사업 유형 | 상업용 계약 시 운영 예정 사업 | 영업가능성 판단 시작점 |
Safe Exit Price (SEP)
SEP는 Safe Exit Price의 약자이며, 보수적 회수기준가를 의미합니다. Safe Exit Protocol은 SEP를 산정·적용하는 방법론입니다.
Safe Exit Price는 Data Source나 모델 자체가 아니라 Derived Value입니다. 금융형 AVM이 산출한 q50·q10과 별도 예상 경매낙찰가율 모델의 산출값에서 계산됩니다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| Raw Evidence / Source | 공적 장부, 외부 데이터, 사용자 입력, 검토 자료 |
| Model Output | 금융형 AVM: 가격 분포(q0~q100), q50, q10 / 별도 예상 경매낙찰가율 AI 모델: 예상 경매낙찰가율 |
| Derived Value | 예상 경매낙찰가 = q50 × 예상 경매낙찰가율 / Safe Exit Price = min(q10, 예상 경매낙찰가) |
| Review / Audit Context | 검토 메모, Snapshot, Audit Log |
Safe Exit Price는 특정 계약의 안전을 보장하는 값이 아니라, 보수적 회수기준가를 확인하기 위한 참고 값입니다.
데이터와 Reason Code의 관계
데이터는 안심등기 판단의 입력입니다. Reason Code는 그 데이터에 기반해 생성된 판단 사유입니다.
- 핵심 시세 정보가 부족하면 시세 관련 Reason Code가 발생할 수 있습니다.
- 등기부상 권리 제한이 확인되면 권리 관련 Reason Code가 발생할 수 있습니다.
- 임대인 관련 확인 요소가 발견되면 추가 확인 Action이 연결될 수 있습니다.
따라서 데이터 출처와 업데이트 정책은 Reason Code의 신뢰성을 뒷받침하는 기반입니다.
Contract Decision OS는 판단에 사용된 주요 Evidence와 Data Source를 가능한 범위에서 출처·수집 시점·갱신 기준과 함께 관리합니다. 등기사항증명서, 건축물대장, 공시가격, 임대인 세금 정보, 실거래가 등 판단에 어떤 종류의 데이터가 사용되는지 주요 출처와 역할을 설명합니다.
데이터별로 어떤 RC가 활성화되는지는 Reason Code, Evidence가 사용되는 판단 흐름은 Contract Decision OS 아키텍처, 수집된 데이터가 판단에 사용된 기록은 Audit Log 문서에서 확인할 수 있습니다.
Evidence 3계층 분류
Evidence는 성격에 따라 세 계층으로 분류됩니다.
계층 1 — Raw Evidence (원천 데이터)
판단의 원재료입니다. 시스템이 수집하거나 당사자가 제출·입력합니다.
| 유형 | 코드 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|---|
| 문서 | DOCUMENT | 임차인·임대인·기관이 제출하거나 시스템이 수집한 공문서 | 등기사항증명서, 건축물대장, 세금완납증명서, 확정일자 확인서 |
| 외부 데이터 | EXTERNAL_DATA | 공공·외부 데이터로 확인하는 정보 | 공시가격, 실거래가, 국세청 체납정보, 법원 경매 정보, KB시세 |
| 수동 입력 | MANUAL_INPUT | 임차인·중개사가 직접 입력하는 계약 조건 데이터 | 보증금, 층수, 전용면적, 계약 기간, 선순위보증금 |
계층 2 — Derived + Model Output (파생값·모델 산출값)
원천 데이터를 입력으로 OS 또는 전문 분석 모듈이 계산·산출한 값입니다. RC 판단의 직접 입력값이 됩니다.
| 유형 | 코드 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|---|
| 계산 결과 | CALCULATION | 수집 데이터와 모델 산출값에서 계산되는 파생 값 | 예상 경매낙찰가(q50 × 예상 경매낙찰가율), Safe Exit Price(min(q10, 예상 경매낙찰가)), 채권최고액 대비 보증금 비율 |
| 모델 산출값 | MODEL_OUTPUT | 전문 분석 모듈이 산출한 값. 금융형 AVM은 가격 분포(q0~q100)·q50·q10, 별도 모델은 예상 경매낙찰가율을 산출 | q50(AI 시장 추정가), q10(하방 가격 기준), 예상 경매낙찰가율 |
계층 3 — Review (검토 기록)
담당자 또는 시스템의 검토 의견을 기록합니다.
| 유형 | 코드 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|---|
| 검토 메모 | REVIEW_MEMO | 담당자 검토 의견 또는 추가 확인 메모 | 임대인 신원 수동 확인 결과, 서류 진위 확인 기록 |
데이터 활용 기준
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 계약 상태 | 진행 가능, 조치 후 진행, 진행 제한 등 계약 상태를 한눈에 이해할 수 있도록 정리 |
| 판단 사유 | 왜 해당 상태가 나왔는지 판단 근거를 함께 제공 |
| 기준 이력 | 판단 당시 적용된 데이터와 기준을 함께 보관 |
| 업데이트 이력 | 데이터 출처와 마지막 업데이트 일자를 기준으로 관리 |
| 설명 가능성 | 결과만 보여주는 것이 아니라 왜 그런 결과가 나왔는지 설명 가능한 구조 |
| 추적 가능성 | 이후 다시 확인해도 어떤 기준으로 확인했는지 추적 가능한 구조 |
세이프홈즈는 공공·금융·경매 데이터를 기반으로 계약 이전 단계에서 확인해야 할 리스크를 설명 가능하고 추적 가능한 형태로 구조화합니다.
유의사항
공식 출처 링크
자주 묻는 질문
세이프홈즈가 사용하는 데이터의 출처는 어디인가요?
공공 데이터(건축허브, 행정안전부, 공공데이터포털), 권리·등기 데이터(인터넷등기소), 임대인·체납 데이터(HUG 안심전세포털, 국세청, 관세청, 위택스), 금융·시세 데이터(KB, 부동산테크, 국토교통부 실거래가, 부동산공시가격알리미), 경매·공매 데이터(대법원경매, 탱크옥션), 자체 분석 모델 산출값(금융형 AVM, 전월세리스크점수)을 구분해서 관리합니다.
데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?
데이터별로 다릅니다. 등기 데이터·경매 데이터·공매 데이터는 매일 또는 실시간 조회 기준, 시세·체납·악성임대인은 매월 또는 매주, 공시가격·기준시가는 반기별로 갱신됩니다. 각 데이터의 마지막 업데이트 일자는 데이터 출처 표에서 확인할 수 있습니다.
SEP는 무엇인가요?
SEP는 Safe Exit Price의 약자이며 보수적 회수기준가를 의미합니다. 금융형 AVM이 산출한 q50·q10과 별도 예상 경매낙찰가율 모델의 산출값에서 계산되는 Derived Value로, Data Source나 모델 자체가 아닙니다. Safe Exit Protocol은 SEP를 산정·적용하는 방법론입니다.
세이프홈즈 리스크 결과가 금융기관 심사 결과를 대체하나요?
아닙니다. 세이프홈즈의 리스크 확인 결과는 금융기관의 최종 대출 심사, 보증기관의 보증 승인, 법적 권리 판단을 대체하지 않습니다. 계약 이전 단계의 참고 정보로 제공됩니다.
데이터와 실제 현황이 다를 수 있나요?
네. 각 데이터는 제공 기관의 공개 기준과 업데이트 일정에 따라 반영되며, 일부 데이터는 기관별 공시·공개 시점에 따라 실제 현황과 차이가 발생할 수 있습니다. 안심등기는 이를 설명 가능하고 추적 가능한 형태로 구조화합니다.
이 글의 핵심 요약
세이프홈즈는 공공·권리·임대인·금융·경매·자체 분석 데이터를 출처·업데이트 주기·마지막 업데이트 일자로 구조화해 관리합니다.
각 데이터는 안심등기 판단 구조에서 계약 상태, 판단 사유, 기준 이력과 함께 활용되어 설명 가능성과 추적 가능성을 확보합니다.
Safe Exit Price(SEP)는 금융형 AVM의 q50·q10과 별도 예상 경매낙찰가율 모델의 산출값에서 계산되는 Derived Value이며, Data Source나 모델 자체가 아닙니다. Safe Exit Protocol은 이를 산정·적용하는 방법론입니다.
세이프홈즈의 결과는 금융기관의 최종 대출 심사·보증 승인·법적 권리 판단을 대체하지 않습니다. 계약 이전 단계의 참고 정보로 제공됩니다.
SafeHomes manages the data behind Ansim-Deunggi judgments — public, rights/registry, landlord, financial, auction, and in-house analytical sources — organized by source, update cycle, and last-updated date, so that pre-contract risk assessment stays explainable and traceable.
Safe Exit Price (SEP) is a derived conservative recovery benchmark, calculated from the Financial AVM outputs and a separate auction rate model; Safe Exit Protocol is the methodology used to derive and apply SEP. SafeHomes' results are pre-contract reference information and do not replace a lender's final loan review, guarantee approval, or legal determination.